Patrizia Fatna Attar

Patrizia Fatna Attar

Curriculum Vitae

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Patrizia Attar studierte Wissenschaft – Medien – Kommunikation (B.A. und M.A.) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). In ihrer Abschlussarbeit untersuchte sie die Berichterstattung über das Coronavirus in der deutschen Presse. Noch während des Studium arbeitete sie als studentische Hilfskraft in der Presse & Kommunikation des Fraunhofer IOSB und übernahm dort nach ihrem Abschluss im Frühjahr 2021 eine Stelle als Redakteurin. Seit März 2023 ist sie wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin im RHET AI CENTER (Unit 1: Discourse and Narrative Unit).

Forschungsinteressen

  • Linguistische Wikipedistik: Konzeption von Wissen (über KI) in der Wikipedia
  • Entwicklung von Wissenschaftsthemen im öffentlichen Diskurs

 

Vorträge

12/2025 Hey Siri, vernichte uns! Multimodalität in deutschen Pressetexten. Vortrag im Rahmen der transformativ-Tagung der experimenta und des RHET AI Centers, 04.-06.12.2025, experimta Heilbronn. (Tagungswebseite)

09/2024 Wissen über KI, Wissen über AI - in der Wikipedia. Vortrag im Rahmen der Jahrestagung der Gesellschaft für angewandte Linguistik (GAL), 11.-13.09.2024, Technische Universität Dresden. (Tagungswebseite)

02/2024 Zwischen Aufklärung und Intransparenz: Schließen sich der Begriff 'Blackbox' und das Konzept 'Verstehen' aus? Vortrag zusammen mit Franziska Buresch im Rahmen der Fachgruppentagung Mediensprache - Mediendiskurse der DGPuK, 29.02.-01.03.2024, Karlsruher Institut für Technologie. (Tagungswebseite)

Publikationen

Zusammen mit Monika Hanauska, Anna-Marie Köhler und Franziska Buresch (2025): Looking inside the black box - semantic investigations on a frequently used expression beyond AI. In: Frontiers in Communication - Language Communication 10, https://doi.org/10.3389/fcomm.2025.1569313.

Zusammen mit Melanie Leidecker-Sandmann, Annika Schütz und Markus Lehmkuhl (2022): Selected by expertise? Scientific experts in German news coverage of COVID-19 compared to other pandemics. In: Public Understanding of Science 31 (2), https://doi.org/10.1177/0963662522109574.

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